Erkenntnisse auch aus nicht strukturierten Daten

Im Bereich der Geschäftsanalysen findet derzeit ein Wandel statt. Datenarchitekten, Analysten, Marketer und Produktmanager nutzen neue Datenquellen wie Maschinendaten und kombinieren diese mit strukturierten Daten, um in Echtzeit aussagekräftige neue Informationen zu gewinnen.

Splunk liefert neue unternehmerische Erkenntnisse:

  • Nutzen Sie eine ganz neue Datenklasse für Business Analytics.
  • Kombinieren Sie Maschinendaten mit strukturierten Daten für geschäftlichen Kontext und machen Sie sie dadurch noch aussagekräftiger.
  • Erhalten Sie Echtzeiteinblicke in das Unternehmen.
  • Ergänzen Sie bestehende Business Intelligence-Tools und andere Big Data-Technologien.
Einstieg
  • Solution Guide Splunk für Business Analytics
  • Whitepaper Operational Intelligence Echtzeit-Business Analytics aus Big Data
  • Video zu Kundenerfolgen
    Datenzubereitung für Domino's Pizza
  • Handbuch "Erste Schritte" Splunk für Analysen des Kundenerlebnisses
  • Video
    Splunk für Kundenerlebnisanalysen: Erste Schritte
  • Video
    Splunk für Kundenerlebnisanalysen: Unternehmerische Erkenntnisse
Case Studies

Trade Me

Optimierung des Benutzererlebnisses in einer Multi-Channel-Umgebung

Der neuseeländische Online-Händler Trade Me setzt Splunk® Enterprise ein, um wichtige digitale Analysen zu Anzeigekampagnen durchzuführen sowie Erkenntnisse zum Kaufmuster und Kaufverhalten der Kunden zu erhalten.

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Vorteile von Splunk für Business Analytics

Die Splunk-Software ergänzt bestehende Business Intelligence-Technologien und herkömmliche Webanalysetools, indem sie Maschinendaten mit strukturierten Daten kombiniert und so Echtzeiteinblicke in das Unternehmen gibt.

Daten

Analysen im digitalen Marketing

Gewinnen Sie zuverlässige Erkenntnisse über Marketingkampagnen, Benutzerbindung und Conversion-Raten bei Online- und mobilen Kanälen.
Produkt

Produktanalysen

Verschaffen Sie sich in Echtzeit Einblicke zur Funktionsnutzung, zu den Nutzungsmustern sowie zur Wirksamkeit von Änderungen an Online-Websites oder Mobilgeräte-Apps.
Kunde

Analysen des Kundenerlebnisses

Für digitale, Kunden- und Webanalysen zuständige Teams können das Benutzerverhalten analysieren, um das Kundenerlebnis und die Einnahmengenerierung zu verbessern.
dashboard icon

Analysen der Geschäftsprozesse

Sorgen Sie in Echtzeit für End-to-End-Transparenz innerhalb Ihrer Geschäftsprozesse wie etwa der Dienstaktivierung, der Geschäftsabwicklung und der Schadensbearbeitung.
 

Splunk-Kunden



Logo von cricketLogo von comcastLogo von Domino's PizzaLogo von otto groupLogo von Trade MeLogo von NPRLogo von SurveyMonkeyLogo von eTravelLogo von eTravel

Zugehörige Apps

Splunk DB Connect

Kombiniert Maschinendaten mit strukturierten Daten
für neue Einblicke

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Splunk App for Stream

Erfasst in Echtzeit Streaming-Übertragungsdaten
ohne Instrumentierung

Erfahren Sie mehr

Splunk ODBC-Treiber

Ermöglicht Konnektivität nach Branchenstandard zwischen Splunk und Datenvisualisierungstools wie Microsoft Excel und Tableau.

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Splunk MINT

Bietet detaillierte Informationen anhand von Daten aus
Mobilgeräten

Erfahren Sie mehr

Fragen Sie einen Business Analytics-Experten

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Falls Sie sofort Hilfe benötigen, finden Sie die nötigen Informationen möglicherweise in unserem Community-Forum Splunk-Antworten.

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Vi Ly, Expertin