Data Stream Processor
Daten in Millisekunden über Echtzeit-Streaming erfassen, verarbeiten und an Splunk und andere Ziele verteilen.
Erfassen Sie kontinuierlich High-Velocity-Daten großen Volumens aus unterschiedlichen Quellen und versorgen Sie in Sekundenbruchteilen mehrere Empfänger mit Informationen und Erkenntnissen
Verbessern Sie Datenschutz und Compliance
Verbessern Sie die Konformität mit der DSGVO und anderen Vorschriften, indem Sie vertrauliche Daten verbergen und festlegen, welche Empfänger welche Datenteile erhalten.
Transformieren und reagieren Sie auf Data-in-Motion
Führen Sie Echtzeitsuchen durch, um spezifische Bedingungen zu erkennen, die im Stream auftreten. Fassen Sie Daten, die spezifischen Bedingungen entsprechen, zusammen oder filtern Sie diese heraus und erweitern Sie Rohdaten um kontextbezogene Informationen aus weiteren Datenbanken.
Unternehmensweite Datenbereitstellung
Geben Sie Benutzern Zugriff auf alle Datenströme oder verteilen Sie Untermengen an verschiedene Empfänger. Basierend auf Apache Kafka garantiert DSP die Auslieferung von Daten und wächst gemeinsam mit ihrem Unternehmen.
Streaming auf Unternehmensniveau
Die Drag & Drop Benutzeroberfläche mit Smart-Logic hilft Ihnen bei der nahtlosen Beurteilung, Veränderung und Überwachung von Daten. Erkennen Sie Quelltypen, um Daten ganz einfach zu gruppieren und zu bewerten. Nutzen Sie vorkonfigurierte Pipelines, indem Sie Templates für die künftige Nutzung erstellen. Formatieren, filtern und senden Sie automatisch Daten-Teilmengen je nach festgelegten Bedingungen.
