Gewinnen Sie Einblicke aus Maschinendaten

Maschinengenerierte Daten sind einer der am schnellsten wachsenden komplexen Bereiche von Big Data. Außerdem ist dies einer der wertvollsten Bereiche, da die Maschinendaten verlässliche Aufzeichnungen zu den gesamten Benutzertransaktionen, dem Kundenverhalten, dem Computerverhalten, Sicherheitsbedrohungen sowie betrügerischen Aktivitäten umfassen. Splunk zieht unabhängig von der Branche wertvolle Erkenntnisse aus Maschinendaten. Das bedeutet "Operational Intelligence".

Durch Operational Intelligence erhalten Sie in Echtzeit eine Vorstellung davon, was innerhalb Ihrer gesamten IT-Systeme und Technologieinfrastruktur geschieht, und können dadurch fundierte Entscheidungen treffen. Möglich wird dies durch die Splunk-Plattform, die die Grundlage für sämtliche Produkte, Premium-Lösungen, Apps und Add-Ons von Splunk darstellt.

Einstieg

Executive Summary Operational Intelligence
Analysten-Whitepaper Verwendung von Splunk für die Big Data-Analyse
Ressource Die Leistungsfähigkeit der Splunk-Suchsprache SPL

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Was ist an Maschinendaten anders?

Sämtliche Websites, Kommunikationskanäle, Netzwerke und komplexe IT-Infrastrukturen erzeugen riesige Mengen von Maschinendaten, jede Sekunde, jede Minute, jeden Tag. Diese Maschinendaten liegen in verschiedenen, nicht vorhersagbaren Formaten vor, deren Verarbeitung und Analyse mit herkömmlichen Methoden schwierig und zeitaufwändig ist.

Diese maschinengenerierten Daten stehen im Mittelpunkt des digitalen Wandels, die die Geschäftsprozesse Ihres Unternehmens durchbricht. Sie enthalten kritische Informationen zu Benutzerverhalten, Sicherheitsrisiken, Kapazitätsnutzung, Service Levels, betrügerischen Aktivitäten, Kundenerlebnis und Vielem mehr. Aus diesem Grund sind maschinengenerierte Daten einer der komplexesten, am schnellsten wachsenden und wertvollsten Bereiche von Big Data.

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Ihre Daten sind wertvoll

Splunk stellt die unternehmensbezogene Maschinendatenstruktur bereit, mit der Unternehmen Operational Intelligence für die Bereiche IT, Sicherheit und das Unternehmen gewinnen können – und dies macht die Echtzeiteinblicke und den unternehmerischen Nutzen aus Maschinendaten möglich, die für den digitalen Wandel notwendig sind.

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