Plattform

Splunk Data Stream Processor

Mithilfe von Stream-Processing in Echt­zeit können Sie Daten in Milli­sekunden erfassen, verarbeiten und an Splunk und andere Ziele weitergeben.

im

FUNKTIONSWEISE

Daten sammeln und Erkenntnisse teilen – in Sekunden­bruchteilen

data-stream-processor-marketecture-diagram
data-stream-processor-river-1-content-dashboard

Compliance verbessern

Erfüllen Sie DSGVO-Vorgaben und andere Datenschutz­bestimmungen, indem Sie sensible Informationen per Daten­maskierung anonymisieren und für fest­gelegte Teil­datensätze nur bestimmte Ziele erlauben.

Kontinuierliche Geschäftseinblicke in Echtzeit

Mit Data Stream Processor (DSP) erkennen Sie früh­zeitig, wenn sich Daten­trends und -muster abzeichnen, sodass Sie auf Geschäfts­chancen bzw. -risiken rasch reagieren können.

#
machine-learning-toolkit-mltk-dashboard-featured

Effizienter arbeiten

Daten aus unterschied­lichsten Quellen teilen und verwalten Sie zentral. Die grafische Benutzer­oberfläche reduziert den Programmier­aufwand, während Sie mit Pipeline-Logik und maschinellem Lernen neue Daten­pipelines auto­matisch entwerfen und starten können.

Features

Verwandeln Sie Rohdaten in aussage­kräftige Erkenntnisse mit Kontext

Sammeln Sie strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichsten Quellen – für eine effiziente Analyse und entschlossenes Handeln.

Echtzeitsuchen in dynamischen Daten Echtzeitsuchen in dynamischen Daten

Echtzeitsuchen in dynamischen Daten

In Echtzeit Kategorie­ausreißer und andere Zustände im Stream erkennen und damit dynamische Daten zur Handlungs­grundlage machen.

Filtern und maskieren Filtern und maskieren

Filtern und maskieren

Daten nach eigenen Kriterien aggregieren oder filtern und sensible oder personen­bezogene Informationen maskieren und anonymisieren.

Unternehmensweite Datenbereitstellung Unternehmensweite Datenbereitstellung

Unternehmensweite Datenbereitstellung

Usern im gesamten Unternehmen Daten­zugriff ermöglichen oder Teildaten an bestimmte Empfänger weitergeben. Bei wachsendem Bedarf erleichtert unsere Streaming-Engine Apache Pulsar die Skalierung.

acquia background acquia background

ERFOLGSGESCHICHTE

Mars macht mit Splunk eine Punkt­landung und baut Daten­funktionen aus

Anfangs sah es so aus, als wäre Splunk eines von vielen Tools in einer größeren Plattform, aber wir beginnen, es mehr als Plattform zu sehen. Splunk ist flexibel, wir müssen keine weiteren Funktionen kaufen und es werden kontinuierlich Integrationen hinzugefügt.

Greg Poniatowski Area Leader of Information Security bei Mars

INTEGRATIONEN

Teildatensätze einfach und sicher weitergeben

Integrationen: Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Kubernetes, OpenShift, Kafka, Apache Cassandra, MongoDB, nginx.

ÄHNLICHE PRODUKTE

Weitere Plattform­lösungen von Splunk

Splunk Enterprise Splunk Enterprise

Splunk Enterprise

Unsere klassische On-premises-Lösung, mit der Data Stream Processor (DSP) nahtlos zusammenarbeitet.

Splunk Enterprise kennenlernen
Splunk Cloud Platform Splunk Cloud Platform

Splunk Cloud Platform

Cloud-gestützte Erkenntnisse für Petabyte-starke Daten­analysen der gesamten hybriden Cloud.

Splunk Cloud Platform kennenlernen

Erste Schritte

Von Security bis Observability und darüber hinaus: Mit Splunk schaffen Sie Transparenz die Handlungen ermöglicht.