MACHINE LEARNING

Intelligentere Prozesse

Machine Learning ist ins gesamte Splunk-Portfolio eingebettet, unter anderem in Form von anpassbaren Lösungen und Tools, die Ihnen smartere Handlungsoptionen bieten.

ERSTELLEN. KONFIGURIEREN. ANPASSEN.

Machine Learning für Splunk-User und Use Cases

Schnellere Wertschöpfung


Verkürzen Sie die Time to Value mit Data-Science- und ML-Funktionen, die speziell auf IT, Sicherheit und Observability zugeschnitten sind.

Prognosen Prognosen
Prognosen

Sagen Sie zukünftige Werte von Zeitreihenmetriken und KPIs vorher.

Predictive Analytics Predictive Analytics
Predictive Analytics

Erfahren Sie, ob oder wann ein Event eintreten könnte, sodass Sie gegensteuern können.

Ausreißererkennung Ausreißererkennung
Ausreißererkennung

Erkennen und identifizieren Sie Ausreißer in beliebigen Datensets.

Event-Clustering Event-Clustering
Event-Clustering

Fassen Sie ähnliche Events oder Datenbeobachtungen für tiefere Analysen in Gruppen zusammen.

Mit vertrauten Oberflächen Modelle erstellen und ausbauen


Erstellen Sie neue Modelle oder wenden Sie bestehende ML-Pipelines an, um Ihre Untersuchungsabläufe zu optimieren.

vertraute Oberflächen vertraute Oberflächen

Möchten Sie es ausprobieren?

Holen Sie sich jetzt die Beta-Version von SMLE Labs

intel background intel background

ERFOLGSGESCHICHTE

Intel hebt sein Sicherheitsniveau mit innovativer Data Intelligence

Indem wir die Daten an der richtigen Stelle platzieren und unsere Mitarbeiter neu schulen, haben wir einen Kraftmultiplikator geschaffen. Wir nutzen maschinelles Lernen, um die Tiefe und Geschwindigkeit unserer Cyber Intelligence deutlich zu erhöhen.

Brent Conran, Chief Information Security Officer, Intel
60–80%
der Sicherheitsbedrohungen in sechs Monaten blockiert
2 Wochen
bis zur Implementierung auf Unternehmensniveau

Machine-Learning-Funktionen

Plattformweit eingebettete Funktionen

Vorteile
Splunk Machine Learning Environment Splunk Machine Learning Environment

Splunk Machine Learning Environment (SMLE)

Eine speziell entwickelte Lösung für SPL-Entwickler und Data Scientists, die Data Science, Experimente und die Operationalisierung auf der Splunk-Plattform erleichtert.

Machine Learning Toolkit (MLTK)

Unterstützen Sie Citizen Data Scientists mit benutzerfreundlichen, smarten Assistenten, die Prognosen, Ausreißererkennung, Event-Clustering und Predictive Analytics ermöglichen.

Machine Learning Toolkit Machine Learning Toolkit
Streaming Machine Learning Streaming Machine Learning

Streaming Machine Learning

Nutzen Sie pragmatisch die Schnelligkeit von Online-Algorithmen, die eigens für die gängigsten Splunk Use Cases entwickelt wurden.

SMLE Labs

Eine eigenständige, Cloud-native Beta-Umgebung zum Ausprobieren neuer ML-gestützter Lösungen und zukünftiger Plattformfunktionen.

SMLE Labs SMLE Labs

IHR TEAM

Differenzierte Machine-Learning-Funktionen für jeden Bedarf

Splunk-Administrator

Dank smarter Assistenten und geführter Workflows wird der Einsatz von ML zum Kinderspiel.

MLTK kennenlernen

IT-/Datenanalyst

Spezifische Referenz-Notebooks und intelligente Assistenten vereinfachen die Trenderkennung bei gängigen betrieblichen Use Cases.

Streaming ML anwenden

Entwickler

Benutzerdefinierte Analysen entwerfen und entwickeln Sie in einer vertrauten Jupyter-Notebook-Umgebung mit offenen Schnittstellen und Out-of-the-Box-Support für die gängigsten Frameworks.

Daten optimal nutzen

NOC-/SOC-Administrator

Referenz-Notebooks, smarte Assistenten und neue Algorithmen zur Erkennung von Ausreißern und zur Prognose von Ausfällen.

IT-Cloud erkunden

Data Scientists

Sie arbeiten gemeinsam Innerhalb einer benutzerfreundlichen, nahtlosen Lösung und experimentieren mit Daten, Algorithmen und Modellen.

SMLE kennenlernen

BESONDERHEITEN

Differenzierte ML-Funktionen auf der gesamten Plattform

Experimentieren

experimentieren experimentieren

Kombinieren Sie SPL mit Code in R, Python, Scala und Drittanbieter-Laufzeiten, sodass Sie komplexe Analysen dort stattfinden lassen, wo sich die Daten befinden.

Kollaborieren

zusammenarbeiten zusammenarbeiten

Arbeiten Sie mit einer innovativen Lösung für SPL-Entwickler und Data Scientists, die mit einer einfachen und benutzerfreundlichen Oberfläche zur Zusammenarbeit überzeugt.

Offene Schnittstellen

offene Schnittstellen offene Schnittstellen

Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Innovationen in der Data Science-Community – Frameworks, Bibliotheken, Laufzeiten und mehr.

Eigens konzipierte Bibliotheken

eigens konzipierte Bibliotheken eigens konzipierte Bibliotheken

Frameworks wie Streaming ML wurden speziell entwickelt, um den Ansprüchen an Skalierbarkeit und Geschwindigkeit für gängige Splunk Use Cases zu erfüllen.

Operationalisieren

operationalisieren operationalisieren

Modelle lassen sich direkt in der Produktionsumgebung, also dort wo die Daten sind, verwalten, überwachen und bereitstellen.

Programmieraufwand von null bis heftig

hoher Programmieraufwand hoher Programmieraufwand

Dank vereinfachter, gängiger Workflows und Use Cases können ganz unterschiedliche Benutzer ML erfolgreich anwenden, darunter Data Scientists, Datenanalysten, Splunk-Administratoren und App-User.

Mehr von Splunk

Ressourcen

Optimieren Sie Ihre Datennutzung mit Machine Learning

Seien Sie dabei, wenn wir erörtern, wie Machine Learning Ihrem Unternehmen helfen kann. Egal, ob Sie Analyst oder ausgebildeter Data Scientist sind, dieses On-demand-Webinar lohnt sich.

 

DIE DATA-TO-EVERYTHING PLATTFORM

Weitere Plattform-Funktionen kennenlernen

Grundlegenden Datenfunktionen geben neue Impulse für ITOps, Sicherheit, DevOps und mehr.

Daten-Streaming Daten-Streaming

Daten-Streaming

Mehr erfahren
skalierbarer Index skalierbarer Index

Skalierbarer Index

Mehr erfahren
föderierte Suche und Analysen föderierte Suche und Analysen

Föderierte Suche und Analysen

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Collaboration und Orchestrierung Collaboration und Orchestrierung

Collaboration und Orchestrierung

Mehr erfahren

Erste Schritte

Nutzen Sie Machine Learning für maximalen Datenerfolg