München, 20. März 2014 - Splunk Inc.(NASDAQ: SPLK), die führende Plattform für Echtzeit Operational Intelligence, stellt einen neuen Branchenbericht vor:Masters of Machines -eine Studie des britischen Analysehauses Quocirca. 82 % der europäischen Unternehmen glauben, dass sie von der Nutzung der Operational Intelligence profitieren können, indem sie Echtzeit- und historische Maschinendaten sammeln, speichern und analysieren, die andernfalls nicht zur Verfügung stünden.

Als weitere Neuheit enthält der Quocirca-Bericht den so genannten Operational Intelligence Maturity Index, einen Index, der Unternehmen auf einer Skala von 0 bis 3 nach ihrer Kompetenz in folgenden Bereichen einstuft: Datensuche und -analyse, proaktives Monitoring, Bereitstellung einer operativen Visibilität sowie Erschließung von Echtzeit-Geschäftseinblicken auf Grundlage von Big Data. Mit einem Gesamtwert von 1,92 auf der Quocirca-Skala lagen die europäischen Unternehmen zwischen “schlecht” und “mittelmäßig”. Das wenig zufriedenstellende Ergebnis zeigt, dass die Firmen das Potenzial der Maschinendaten zwar kennen, die Vorteile der Operational Intelligence jedoch bei weitem nicht ausschöpfen.

“Echte operative Intelligenz nutzt maschinell generierte Daten, um IT- und Geschäftsprozesse zu überprüfen und zu verbessern, Sicherheitsrisiken zu erkennen, Leistungsprobleme aufzudecken und neue Kundentrends frühzeitig zu identifizieren”, weiß Quorica-Analyst Bob Tarzey. “Den größten Nutzen realisieren zweifellos diejenigen Unternehmen, die ihre Geschäftsentscheidungen mit Erkenntnisgewinnen aus maschinell erzeugten Daten untermauern. Dabei können sie alle möglichen Datenquellen nutzen - von Kunden-Clickstreams und -Transaktionen bis zu Protokollen und Feeds von Anwendungen, Servern, Netzwerkaktivitäten und Sensoren. So oder so benötigen sie aber die richtigen Technologien, um große Mengen an Maschinendaten effizient erfassen und analysieren zu können.”

Die weiteren Erkenntnisse des Reports lauten:

• 83 % der Unternehmen haben Verbesserungsbedarf beim Erhalt von Echtzeit-Geschäftseinblicken aus ihren maschinengenerierten Daten bzw. sind derzeit nicht in der Lage, sich solche Einblicke zu verschaffen
• Innerhalb der europäischen Unternehmen haben mit 56 % die IT-Manager den besten Überblick über die operative Intelligenz
• Im Vergleich dazu geben nur 35 % des Top-Managements, 28 % der Marketingmanager und 27 % der Produktmanager an, dass sie eine umfassende Kenntnis der Operational Intelligence in ihrem Unternehmen haben

“Moderne IT-Abteilungen sind es gewohnt, bei der Prozessrationalisierung und Problemlösung auf Maschinendaten zurückzugreifen. Auch erfolgreiche Sicherheitsteams führen regelmäßige Datenanalysen durch, um mögliche Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen”, erklärt Olav Strand, Director Germany, Switzerland & Austria bei Splunk, das Ungleichgewicht. “Der eigentliche Durchbruch findet aber erst dann statt, wenn in den Unternehmen auch andere Bereiche die maschinell erzeugten Daten nutzen, um in Echtzeit weitreichende Business-Einblicke zu erhalten und damit fundiertere Entscheidungen treffen zu können.”

Bei der OI-Reife schneiden die Branchen folgendermaßen ab:

• Telekommunikation - 2,23
• Finanzen - 1,98
• Retail, Transport und Vertrieb - 1,92
• Gaming - 1,91
• sonstiger Handel - 1,90
• Fertigungssektor - 1,82

Durch seine ausgeprägte Orientierung an Transaktionen nimmt der Telekommunikations- und Finanzsektor eine Sonderstellung ein; die Verarbeitung von täglich 111.000 bzw. 66.000 IT-basierten Transaktionen erzeugt signifikante Datenmengen und liegt deutlich über dem Durchschnittswert von 40.445 Transaktionen pro Tag.

Ausführliche Einblicke in dieses Thema geben Quocirca-Analyst Bob Tarzey und Matt Davies, Director Product Marketing bei Splunk, in ihrem Online-Webinar “Masters of Machines: Gaining business insight from IT operational intelligence”, das für Donnerstag, den 03. April 2014, 11:00 Uhr CET, angesetzt ist.

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